1 system-reminders 介绍 Claude system-reminders设计初…
上下文工程：智能体的核心优化之道
原文: Context Engineering 智能体执行任务离不开上下文支持。上下文工程是一门艺术与科学，…
“think” 工具：助力 Claude 在复杂工具使用场景中驻足深思
原文：The “think” tool: Enabling Claude to sto…
一位程序员对人工智能技术的思考（译）
原文：Don’t fall into the anti-AI hype 最终成效如何?一方面取决…
AI Native 理解
Ai Native本质 AI Native = 让软件像人一样思考和学习，而不是传统软件程序一样执行固化的步骤…
使用MCP实现Bash调用
在agnet中经常使用到bash命令调用，这里采用MCP stdio方式调。 McpServer搭建实践 &n…
Claude Skill介绍
1 引入skills 1.1 Skills是什么？ 【Anthropic】借助 Agent Skills 助力…
借助 MCP 实现代码执行：构建更高效的智能体
原文链接 Code execution with MCP: Building more efficient a…
面向长期运行智能体的高效管控框架
原文：Effective harnesses for long-running agents 智能体在跨多个上…
Chain of Thought（CoT）和 ReAct
Chain of Thought（CoT）和 ReAct 是两种用于提升人工智能模型推理能力的方法，主要区别在…
人工智能中的Multiagent Planning
原文链接 ：Multiagent Planning in AI 在人工智能（AI）的广阔领域中，多智能体规划是…
LangGraph：多智能体工作流
其实多智能提类似mcp一样，都是放置到prompt由llm来决策驱动。 原文链接：LangGraph: Mul…
【Anthropic】借助 Agent Skills 助力智能体适配现实世界
原文链接：Equipping agents for the real world with Agent Ski…
【Anthropic】使用 Claude Agent SDK 构建智能体（翻译）
原文：Building agents with the Claude Agent SDK。主要介绍 Claud…
为何 Claude Code 如此出色（以及如何在你的智能体中复刻这种魔力）（翻译）
原文 What makes Claude Code so damn good (and how to recr…