1 引入skills 1.1 Skills是什么？ Skill本质就是一个prompt（一个任务模版），在cl…
借助 MCP 实现代码执行：构建更高效的智能体
原文链接 https://www.anthropic.com/engineering/code-executi…
面向长期运行智能体的高效管控框架
原文：Effective harnesses for long-running agents 智能体在跨多个上…
Chain of Thought（CoT）和 ReAct
Chain of Thought（CoT）和 ReAct 是两种用于提升人工智能模型推理能力的方法，主要区别在…
人工智能中的Multiagent Planning
原文链接 ：Multiagent Planning in AI 在人工智能（AI）的广阔领域中，多智能体规划是…
LangGraph：多智能体工作流
其实多智能提类似mcp一样，都是放置到prompt由llm来决策驱动。 原文链接：LangGraph: Mul…
SWE-bench 入门：AI 软件工程师的 “高考”
一份为 AI 小白准备的全面指南，助你理解、上手并评估 AI 代码助手的能力。 1 SWE-bench 是什么…
业务自建 Agent Benchmark 完全指南
从零到一，为你的 AI Agent 搭建一套可落地的评测体系 你好！作为 AI 小白，想要评估自建 Agent…
AI 大模型评测指南：从小白到入门
看不懂 “跑分”？一文读懂 Benchmark 是什么、怎么看、怎么用 刚接触 AI 大模型，你可能会被各种 …
【Anthropic】借助 Agent Skills 助力智能体适配现实世界
原文链接：Equipping agents for the real world with Agent Ski…
【dev.to】抽象语法树（AST）—— 通俗解读(翻译)
原文：Abstract Syntax Tree (AST) – Explained in Plai…
【Anthropic】使用 Claude Agent SDK 构建智能体（翻译）
介绍 Claude Agent SDK（原 Claude Code SDK），助建多类智能体，含构建循环、测试…
LLM选型
模型开发方 主要版本 / 代表性模型 核心特点 / 适用场景 GPT系列 (OpenAI) GP…
为何 Claude Code 如此出色（以及如何在你的智能体中复刻这种魔力）（翻译）
原文 What makes Claude Code so damn good (and how to recr…
【Anthropic】借助智能体编写高效的智能体工具
来源：Writing effective tools for agents — with agents 智能…