原文链接 ：Multiagent Planning in AI 在人工智能（AI）的广阔领域中，多智能体规划是…
LangGraph：多智能体工作流
其实多智能提类似mcp一样，都是放置到prompt由llm来决策驱动。 原文链接：LangGraph: Mul…
【Anthropic】借助 Agent Skills 助力智能体适配现实世界
原文链接：Equipping agents for the real world with Agent Ski…
【Anthropic】使用 Claude Agent SDK 构建智能体（翻译）
原文：Building agents with the Claude Agent SDK。主要介绍 Claud…
为何 Claude Code 如此出色（以及如何在你的智能体中复刻这种魔力）（翻译）
原文 What makes Claude Code so damn good (and how to recr…
【Anthropic】借助智能体编写高效的智能体工具
来源：Writing effective tools for agents — with agents 智能…
告别 LLM “失控”：Parlant 如何重构 AI 智能体开发范式
Github地址：https://github.com/emcie-co/parlant 官网：https:/…
McpServer搭建实践
本文目标 mcp协议理解 mcp server生产级部署方案 如何支持集群部署 如何和hertz结合。 如何支…
Trae搭建Agent-模拟Kiro Spec工作流
1 Kiro Spec介绍 官网：https://kiro.dev/ 最大特点 就是通过 规范驱动开发（Spe…
【Anthropic】 我们如何构建multi-agent research系统
原文链接：How we built our multi-agent research system 我们的R…
JSON-RPC 2.0协议
JSON-RPC 2.0 是一种轻量级的远程过程调用协议，它严格定义了请求和响应的数据结构。以下是其规范要求：…
【LangGraph】Multi-agent supervisor – LangGraph中的Agent Supervisor模式
原文地址：workflows-agents 一、 引言 Agent Supervisor模式是LangGrap…
LangGraph的Plan and Execute模式详解（译）
原文链接 plan-and-execute/ 一、 简介 “计划与执行”…
ReAct: 大型语言模型中推理与行动的协同作用
1. 论文基本信息 标题: 《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting …
Agent范式：ReAct、Plan-and-Execute 和 multi-agent
Agent应用 其实 和RAG应用一样，都有一套范式流程。 RAG 应用：query改写- ES和向量多路召回…